Según esta clasificación, los profesionales siguieron siendo el grupo más grande de la EU-27 en 2019 (19,4 % de las personas con empleo, mitad derecha del gráfico 1), pero esta vez seguidos de los empleados con estatus más bajo (18,6 %, y los empleados industriales cualificados (17,1 %). Este artículo presenta las estadísticas de empleo de la Unión Europea (UE) más recientes a partir de la Encuesta de Población Activa (EPA) de la UE, incluido un panorama general basado en las dimensiones socioeconómicas. A grandes rasgos, las estadísticas sobre el https://es.forexgenerator.net/el-jefe-de-ventas-de-nyse-sale-por-el-papel-en-el-comercio-de-salto-de-hft/ empleo muestran diferencias considerables al desglosarlas por sexo, edad y nivel de estudios alcanzado. Conocer la población que en la actualidad parte de niveles más bajos de empleo por razones de edad, género, nivel de educación, nacionalidad, constituye una información clave para el desarrollo de las políticas sociales futuras. Esta experta ha estudiado el sesgo en los procesos de selección y comprobó que los candidatos españoles, con currículums exactamente iguales, tienen un 35% más de posibilidades de ser contratados que los extranjeros.
- Esta situación también es muy evidente en Croacia (un 37,5 % en caso de un nivel bajo de estudios frente a un 68,5 % en caso de un nivel medio), Chequia (un 52,2 % frente a un 83,5 %), Bulgaria (un 47,0 % frente a un 78,5 %) y Polonia (un 43,1 % frente a un 70,4 %).
- Esta información suele estar disponible en el mismo lugar que la información sobre la población activa total.
- La tasa de empleo es un indicador económico que mide la relación entre el número de personas empleadas y la población en edad de trabajar.
- Otras naciones pueden optar por establecer el estándar de edad en un mínimo de 18 y un máximo de 70.
Tres países de la AELC —Islandia, Suiza y Noruega— también registraron unas elevadas tasas de empleo, superiores al 75 %. En los países de la OCDE el dato general pasa del 66,9% al 67,4%, con una brecha de 1,5 puntos sobre niveles prepandemia. « El aumento del empleo de este trimestre sugiere una recuperación general continua hacia las tasas prepandémicas », recoge la entidad en su análisis de los datos. La tasa de empleo quedó en el segundo trimestre en el 67,6%, seis décimas más, por el 68% precrisis. Mientras que la tasa de empleo refleja el porcentaje de personas empleadas, la tasa de desempleo indica el porcentaje de personas en edad de trabajar que están buscando activamente trabajo pero no lo encuentran. Un sujeto puede formar parte de la población económicamente activa y no tener trabajo porque no lo busca o no le interesa trabajar.
Cómo calcular la tasa de empleo (y por qué podría querer hacerlo)
Para calcular la tasa de ocupación de una población se debe conocer una serie de datos sobre la población y su nivel de empleo. Los valores más altos de la tasa de empleo en 2022 correspondieron al grupo de edad de 35 a 49 años (79,8%). El nivel de educación influye en gran medida en las tasas de empleo, a mayor nivel de educación le corresponde una mayor tasa de empleo. El indicador está basado en la Encuesta de Población Activa actualizada con el censo de población de 2011.
- Los trabajadores extranjeros, que también sufren más temporalidad y parcialidad, cobran menos por varios motivos.
- La situación del mercado de trabajo y sus estadísticas constituyen el núcleo de información sobre el que se han desarrollado las políticas sociales de los últimos años, y el fomento de una economía con alto nivel de empleo es uno de los objetivos de las políticas en los próximos años.
- Esta información suele estar disponible públicamente a través de las agencias federales en las páginas web del gobierno y contiene información del censo o encuesta de población más reciente.
- Tiene como objetivo garantizar que las personas desarrollen las capacidades necesarias ahora y en el futuro a fin de fomentar la empleabilidad, la competitividad y el crecimiento en toda la UE.
La brecha también se redujo significativamente en España (-12,8 puntos porcentuales) y Luxemburgo (-11,9 puntos porcentuales) debido a la combinación de la disminución de las tasas de empleo masculino y el aumento de las tasas de empleo femenino. La mayor brecha entre hombres y mujeres se registró en Francia (2,0 p. p.), seguida de los Países Bajos y Austria (1,6 p. p., respectivamente). No obstante, en la mayoría de los Estados miembros de la UE, la diferencia entre hombres y mujeres es inferior a 1 p. p.
Aumenta el empleo entre las personas de edad avanzada, mientras que el empleo juvenil tiende a disminuir
El lento ritmo de recuperación de la crisis financiera y económica y los crecientes indicios del aumento del desempleo llevaron a la Comisión Europea a proponer, el 18 de abril de 2012, el paquete de empleo, un conjunto de medidas específicas para impulsar el empleo. Las propuestas se centran, entre otras cosas, en el aspecto de la demanda de la creación de empleos e indican a los Estados miembros de la UE el modo de fomentar la contratación reduciendo la fiscalidad del trabajo o apoyando la creación de empresas. También intentan determinar sectores con buen potencial de creación de https://es.forexdata.info/resena-del-comercio-de-octubre-beneficios-4-273-dolares/ empleo, como la economía verde, los servicios de salud y las tecnologías de la información y de las comunicaciones. El lento ritmo de recuperación de la crisis financiera y económica y los crecientes indicios del aumento del desempleo llevaron a la Comisión Europea a proponer, el 18 de abril de 2012, el paquete de empleo (en inglés), un conjunto de medidas específicas para impulsar el empleo. En 2018, el 2,1 % de los hombres y las mujeres de entre 20 y 64 años en la EU-28 estaba en una situación de empleo precario (es decir, tenía un contrato de trabajo tan solo de hasta tres meses).
Una brecha pendiente de cerrar y aún mayor entre los jóvenes
Esta posición parte del convencimiento del ministro de Migraciones durante la pasada legislatura, José Luis Escrivá, de que España sufre un problema de vacantes sin cubrir, falla que el Ministerio de Trabajo solo advierte en sectores muy específicos. Con la tasa de paro más alta de Europa, Yolanda Díaz y los sindicatos siempre se han mostrado reticentes ante ese planteamiento de Escrivá. Como indicador estructural, puede arrojar luz sobre la estructura de los mercados de trabajo y los sistemas económicos, medidos según el equilibrio de la oferta y la demanda de trabajo o la calidad del empleo. Como indicador a corto plazo, el empleo sigue el ciclo económico; sin embargo, en este sentido tiene límites, puesto que suele citarse como indicador retardado. En términos de ocupación, los profesionales constituyeron el grupo más amplio de la EU-28 en 2018 (véase el gráfico 2a), con un 20,0 % de las personas con empleo, seguidos de los trabajadores del sector de servicios y de ventas, con un 16,4 %, y de los técnicos y profesionales asociados, con un 16,3 %. Al otro extremo de la balanza, los dos grupos más reducidos fueron los trabajadores cualificados del sector de la agricultura, la silvicultura y la pesca (3,0 %) y los puestos de las fuerzas armadas (0,6 %).
La mayor proporción global de personas con un empleo precario se registró en Croacia, Francia, España, Italia y Eslovenia, así como en los países candidatos de Serbia, Montenegro y Macedonia del Norte (gráfico 4). Las diferencias entre hombres y mujeres fueron inferiores a 1 p. p. en todos los países a excepción de Finlandia (1,1 p. p.), Serbia (1,3 p.p.) y Turquía (2,0 p. p.). En la mitad de los Estados miembros de la UE, las mujeres tendieron ligeramente más que los hombres a estar en una situación de empleo precario. El segundo y el tercer icono de la herramienta 3 reflejan una marcada diferencia de la prevalencia del trabajo a tiempo parcial entre hombres y mujeres. En 2018 algo menos de un tercio (el 30,8 %) de las mujeres con empleo de entre 20 y 64 años en la EU-28 trabajaba a tiempo parcial, proporción muy superior a la de los hombres (8,0 %). Ese mismo año, en torno a tres cuartas partes (73,8 %) de las mujeres y algo menos de un cuarto de los hombres (23,0 %) con empleo en los Países Bajos trabajaban a tiempo parcial, las tasas más elevadas de los Estados miembros de la UE.
En este artículo, hablamos de lo que es la tasa de empleo, cómo se compara con otras estadísticas de empleo, cómo se calcula y los beneficios de entenderla.
¿Cómo se compara la tasa de empleo con estadísticas similares?
La comparación del empleo temporal entre hombres y mujeres (véase la herramienta 3, iconos 5 y 6) revela que la brecha de género a escala de la UE no era tan grande en 2018, con un 12,6 % en el caso de los hombres y un 13,8 % en el de las mujeres. La brecha de la tasa de empleo entre mujeres y hombres, por tanto, se redujo a escala de https://es.forexdemo.info/indicador-cci-como-usar/ la UE de los 17,3 p. p. en 2002 a los 11,6 p. p. en 2018. Esta misma tendencia se observó en todos los Estados miembros de la UE a excepción de Bulgaria, Estonia, Hungría, Suecia, Polonia, Eslovaquia y Rumanía. La tasa de empleo de la UE para las personas de entre 20 y 64 años registró su nivel más elevado en 2018, con un 73,1 %.
Fórmula de la tasa de empleo
En el año 2018, Argentina registró la tasa de desempleo más alta en mucho tiempo, al presentar un 9.6%. Esto se produjo debido a que una gran cantidad de personas se quedaron sin trabajo durante este período. La tasa de desempleo es una forma de medición del desempleo, calcula cuántas personas, que están en condiciones de tener un empleo y lo están buscando, continúan desempleadas.
Dicho individuo será considerado como un desempleado pese a que, tal vez, exista la oferta laboral suficiente para que forme parte del mercado. La primera de ellas es que la población ocupada viene a referirse a toda esa población activa, de 16 años en adelante, que tiene un trabajo ya sea por cuenta ajena o propia y que ha recibido una retribución por él. En este sentido, también se incluye en esta tipología a aquellas personas que consiguen un salario trabajando en la empresa de un familiar con el que además conviven. Esta fórmula se basa en dividir la cantidad de personas desempleadas en la región, por la población económicamente activa, es decir, por aquellas personas que tienen empleo o lo están buscando activamente.